Ampliar análises a partir do uso dos dados coletados por meio da plataforma IMPACTO MR (custos e Big Data); avaliar por meio de estudos controlados randomizados em cluster o impacto de intervenções sobre o ambiente na aquisição e desfechos de infecções causadas por microrganismos resistentes; criação de uma biblioteca nacional que poderá ser utilizada por outros pesquisadores, nacionais e internacionais em estudos futuros, objetivando traçar um perfil epidemiológico dos mecanismos de resistência e virulência, além de verificar o perfil genético dos microrganismos resistentes aos antibióticos.
Este projeto faz parte da "Plataforma de projetos de apoio ao Plano de Ação Nacional de Prevenção e Controle da Resistência aos Antimicrobianos: Programa IMPACTO MR", um programa colaborativo para controle de infecções por microrganismos resistentes a antimicrobianos (MR).

Determinar o impactoeconômico (custoshospitalares diretose indiretos) de infecções causadas por microrganismos resistentes (MR) entre pacientes graves internados em UTI.
Especificamente, propõe-se aumentar o tempo para coleta de dados de custos por mais 36 meses (janeiro de 2021 a dezembro de 2023 nos centros já atuantes no estudo (12 centros), inclusão de mais 5 novos centros a partir de 2022.
O objetivo do estudo HPV/UV, seria avaliar se o uso de luz UV e vaporizadores de PH traz uma redução da densidade de IRASnas unidades de terapia intensiva (UTI).
O objetivo do estudo Organosilano, é avaliar se a limpeza de superfícies com o organosilano associado à limpeza tradicional reduz a taxa de infecções relacionadas à assistência à saúde (IRAS) em unidades de terapia intensiva, quando comparada com a limpeza tradicional isolada.
O objetivo do OMOP é testar um sistema informatizado de extração de dados de prontuários eletrônicos de instituições (hospitais/UTIs) participantes do estudo IMPACTO MR (estudo nacional, coordenados pelos 6 hospitais de excelência PROADI, desenvolvido em parceria com ANVISA e MS, que tem por objetivo traçar um amplo mapa multidimensional das infecções causadas por microrganismos multirresistentes no país - “superbactérias”). A ser desenvolvido com tecnologias “open source”, o presente estudo trabalhará com a extração de dados demográficos, epidemiológicos, microbiológicos e de desfecho (variáveis de interesse do estudo IMPACTO MR) de prontuários eletrônicos de instituições participantes, “traduzi-los” para uma
linguagem comum e alimentar um “dashboard” (painel de indicadores) diariamente (“nearreal time”).
O objetivo do estudo com Big Data é, a partir de uma profunda análise de fatores de risco potenciais para MR, identificar determinantes negligenciados, construir evidência para refutar outros e hierarquizar componentes multidimensaionais (ambientais, estruturais, processuais, individuais - equipe e pacientes) dentro do processo de aquisição de infecções por MR.